কেন্দ্রীয় প্রবণতা পরিমাপের উৎকৃষ্ট পরিমাপক কোনটি এবং কেন ?

কেন্দ্রীয় প্রবণতার কোন একক "সেরা" পরিমাপ নেই যা সমস্ত পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য। কেন্দ্রীয় প্রবণতার একটি পরিমাপের পছন্দ ডেটার ধরন, ডেটা বিতরণ এবং বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যের উপর নির্ভর করে। কেন্দ্রীয় প্রবণতার তিনটি সর্বাধিক ব্যবহৃত পরিমাপ হল গড়, মধ্যমা এবং মোড। এখানে প্রতিটি পরিমাপের একটি সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা এবং কখন এটি ব্যবহার করা যেতে পারে:

গড়: একটি ডেটা সেটের সমস্ত মান যোগ করে এবং মোট মানের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করে গড় গণনা করা হয়। গড় হল কেন্দ্রীয় প্রবণতার সর্বাধিক ব্যবহৃত পরিমাপ, এবং এটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয় যখন ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয় (অর্থাৎ ঘণ্টার আকৃতির) এবং কোনও চরম মান নেই। যাইহোক, গড় চরম মান বা আউটলারের প্রতি সংবেদনশীল হতে পারে, যা সামগ্রিক মানকে বিকৃত করতে পারে। এই ধরনের ক্ষেত্রে, মধ্যম ব্যবহার করা একটি ভাল পছন্দ হতে পারে।

মধ্যক: মধ্যমা হল একটি ডেটা সেটের মধ্যম মান যখন মানগুলিকে সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত সাজানো হয়। ডেটা সেটের চরম মান বা আউটলায়ার থাকলে মিডিয়ান একটি ভাল পছন্দ, কারণ এটি তাদের দ্বারা প্রভাবিত হয় না। যখন ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয় না তখন মধ্যমাটিও একটি ভাল পছন্দ, এবং এটি প্রায়শই ননপ্যারামেট্রিক পরিসংখ্যান পরীক্ষায় ব্যবহৃত হয়।

মোড: মোডটি একটি ডেটা সেটে সবচেয়ে ঘন ঘন ঘটতে থাকা মান। মোডটি একটি ভাল পছন্দ যখন ডেটা সেটটি শ্রেণীবদ্ধ বা বিচ্ছিন্ন হয় এবং এটি প্রায়শই নামমাত্র ডেটা (যেমন, প্রিয় রঙ) বর্ণনা করতে ব্যবহৃত হয়। মোডটি ক্রমাগত ডেটার জন্য কম ব্যবহৃত হয়, কারণ এটি ডেটার জন্য একটি প্রতিনিধি মান প্রদান করতে পারে না।

সংক্ষেপে, কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপের পছন্দ নির্ভর করে ডেটার ধরন, ডেটা বিতরণ এবং বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যের উপর। কেন্দ্রীয় প্রবণতার তিনটি পদক্ষেপেরই তাদের শক্তি এবং দুর্বলতা রয়েছে এবং সর্বোত্তম পছন্দটি ডেটা বিশ্লেষণের নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটের উপর নির্ভর করে।